سرور GPU که در اینجا مورد بحث قرار می دهیم سروری با کارایی بالا است که با انواع دیگر سرورهای دیگر کمی متفاوت است. استفاده از سرورهای GPU در مراکز داده می تواند انقلابی برای شرکت ها در پردازش و تجزیه و تحلیل داده ها باشد.
سرور GPU مواردی که باید بدانید
برای شروع، باید بدانیم GPU (واحد پردازش گرافیک) چیست. GPU عمدتاً برای سهولت و بهبود جنبه نمایش بصری رایانه است. در ابتدا، این یک فناوری بود که به طور خاص برای صنعت بازی برای پردازش الگوریتم ها و ارائه تصاویر سه بعدی بر روی نمایشگرهای دو بعدی توسعه یافته بود. با این حال، چندین دهه بعد، سهم GPU بسیار فراتر از پردازش گرافیک رفت. در موارد مختلف، مشخص شده است که GPU ها می توانند محاسبات پیچیده را بهتر از CPU ها (واحد پردازش مرکزی) انجام دهند.
تفاوت های اصلی بین CPU وGPU
- کاربرد CPU در درجه اول برای انجام محاسبات عمومی استفاده می شود، در حالی که GPU برای اهداف گرافیکی و رندر ویدیو اختصاص داده شده است.
- CPU ها تا 8 هسته دارند، اما GPU ها صدها هسته دارند.
- CPU به صورت خطی کار می کند، یعنی سریال، اما GPU به صورت موازی کار می کند.
بر اساس همین تفاوت بین این دو، GPU می تواند برای دو برابر کردن حجم کار یا کوتاه کردن زمان محاسبات استفاده شود. از این رو، سرور GPU به طور گسترده در مراکز داده، مجازی سازی و رایانش ابری استفاده می‌شوند و مزایای زیادی برای شرکت ها به ارمغان می آورد.
بیشتر بخوانید: تفاوت بین گرافیک سرور و گرافیک معمولی
سرور GPU چیست؟
سرور GPU نوعی سرویس محاسباتی با کارت GPU است که محاسبات سریع، پایدار و منعطف را ارائه می‌کند و در سناریوهای کاربردی مختلف مانند رمزگذاری و رمزگشایی ویدیو، یادگیری عمیق، محاسبات علمی و غیره استفاده می‌شود. به دلیل پردازش تصویر عالی آن، توانایی و عملکرد محاسباتی کارآمد، سرورهای GPU در محصولات سرور به ویژه در عملکرد محاسباتی بسیار مورد استفاده هستند.
چه چیزی یک سرور GPU را از سایر سرورها متمایز می کند؟
به طور کلی، سرورهای GPU نسبت به انواع دیگر سرورها سرعت پردازش و تصاویر واضح‌تری دارند. برای سازمان هایی با نیازهای محاسباتی بزرگ یا پردازش داده های بزرگ، سرورهای GPU می توانند انتخاب خوبی برای رفع نیازهای آنها باشند. در مقایسه با سایر سرورها، سرورهای GPU دارای چندین مزیت هستند.
توانایی پردازش گرافیکی عالی
نقش GPU این است که پس از ورود و ساخت اطلاعات ورودی توسط سیستم، رندر انجام دهد. در عین حال از حافظه بافر برای پردازش و ذخیره سازی داده ها استفاده می کند. این اصل عملیاتی، عملکردهای پردازش گرافیکی را از هم جدا می کند، که نه تنها تجربه بصری را بهبود می بخشد، بلکه فشار بر عملکرد کلی رایانه را نیز کاهش می دهد.
عملکرد محاسباتی قدرتمند
تکامل تدریجی عصر دیجیتال، قدرت محاسباتی را به صورت چشمگیری با اهمیت ساخته و ارزش GPU در بهبود قدرت محاسباتی نهفته است. قدرت محاسباتی با کارایی بالا، محیط های پیچیده IT را ساده می کند، به طور موثر فشار محاسباتی رایانه ها را کاهش می دهد و به شرکت ها کمک می کند تا داده ها را به طور کارآمد پردازش کنند. این یکی از مزایای سرورهای GPU نسبت به انواع دیگر سرورها است.
سرور چند ظرفیتی
سرور GPU با ظرفیت ذخیره سازی بالا می تواند نیازهای عملیاتی روزانه را برآورده کند و می تواند از خدمات ابری زیرساخت های مختلف پشتیبانی کند که نه تنها می تواند نیازهای مشتریان را برآورده کند بلکه سطح عملکرد را نیز بهبود می بخشد.
بیشتر بخوانید: تفاوت هارد ریتیل و Bulk
چگونه یک سرور GPU برای شما کار می کند؟
همانطور که در بالا ذکر شد، سرورهای GPU یک مورد عالی برای شبکه های سازمانی خواهند بود. اما در واقع، این صنایع ممکن است بیش از سایرین به سرورهای GPU، از جمله تولید، طراحی کامپیوتر مهندسی، تحقیقات علمی، بیومتریک، مراقبت های بهداشتی، نفت و گاز، رسانه و سرگرمی و غیره نیاز داشته باشند. ویژگی مشترک این صنایع این است که همه آنها بیشتر از سایرین تمایل به کار با گرافیک دارند.
مزایایی که سرورهای GPU می توانند برای شرکت ها یا صنایع داشته باشند به شرح زیر است:
عملکرد محاسباتی افزایش می یابد. کارایی سخت افزار تأثیر زیادی بر تجربه کاربر و عملکرد کلی یک وب سایت یا برنامه سازمانی دارد. استفاده از سرورهای GPU نه تنها می تواند کارایی عملیات شرکت ها را بهبود بخشد، بلکه تجربه کاربری را نیز بهبود می بخشد و مزایای زیادی را برای شرکت ها به ارمغان می آورد.
انعطاف پذیری و ثبات. چه از یک سرور ابری یا یک سرور فیزیکی استفاده شود، مشتریان می توانند پیکربندی و تعرفه سرور را با توجه به نیاز خود انتخاب کنند. هنگام سفارش سرور، مشتریان می توانند مطمئن باشند که تمام اجزای سرور در سطح صحیحی از سرعت، عملکرد کار خواهند کرد. اگر سرور ابری اجاره ای باشد به صورت 24 ساعته در اختیار شما قرار می گیرد. این به خودی خود تضمین می کند که سرور همیشه در دسترس باشد.
مدیریت کارها. عملیات یا برنامه وب سایت شرکت ها باید بر روی عملکرد اصلی متمرکز باشد، در حالی که عملیات اضافی که در اولویت نیستند می توانند به یک سرور GPU توزیع شوند.
آموزش هوش مصنوعی. اگر شرکت‌ها به کارهای آماری و مستقل نیاز داشته باشند، سرورهای GPU به آنها کمک می‌کنند تا پیشرفت‌های الگوریتمی و هوش مصنوعی را تقویت کنند.
حفاظت از DDoS. اگر از سرویس‌های میزبانی سرور ابری GPU استفاده می‌کنید، فناوری مدرن می‌تواند فرآیند عملکرد ایمن و قابل اعتماد را تضمین کند و از نفوذ غیرضروری برای جلوگیری از از دست رفتن داده‌های مهم جلوگیری کند.
آینده سرور GPU
از هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی، یادگیری عمیق، کلان داده، رندر سه بعدی و حتی استریم، نیاز به پردازنده‌های گرافیکی با کارایی بالا در صنایع مختلف غیرقابل تردید است. بر این اساس، می‌توان دریافت که سرورهای GPU به آینده تکنولوژی کمک زیادی می‌کنند. یادگیری عمیق با استفاده از GPU می تواند اندازه استفاده از سخت افزار را تا حد زیادی کاهش دهد و مقیاس پذیری را بهبود بخشد، که به طور قابل توجهی زمان آموزش و ROI را کاهش می دهد و TCO کلی را کاهش می دهد.
بیشتر بخوانید: راهنمای جامع خرید پاور سرور
منبع: